Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Laas
1
76 kgAckermann
4
78 kgStash
5
77 kgVahtra
6
85 kgEriksson
10
64 kgBanaszek
12
79 kgReske
13
64 kgKustadinchev
14
66 kgRohde
15
72 kgNeilands
17
69 kgRohde
22
75 kgFrahm
23
90 kgRäim
25
69 kgde Keijzer
26
72.6 kgNych
28
74 kgBerger
29
66 kgAlizada
31
68 kgBeyer
34
75 kg
1
76 kgAckermann
4
78 kgStash
5
77 kgVahtra
6
85 kgEriksson
10
64 kgBanaszek
12
79 kgReske
13
64 kgKustadinchev
14
66 kgRohde
15
72 kgNeilands
17
69 kgRohde
22
75 kgFrahm
23
90 kgRäim
25
69 kgde Keijzer
26
72.6 kgNych
28
74 kgBerger
29
66 kgAlizada
31
68 kgBeyer
34
75 kg
Weight (KG) →
Result →
90
64
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAAS Martin | 76 |
4 | ACKERMANN Pascal | 78 |
5 | STASH Mamyr | 77 |
6 | VAHTRA Norman | 85 |
10 | ERIKSSON Lucas | 64 |
12 | BANASZEK Adrian | 79 |
13 | RESKE Tim | 64 |
14 | KUSTADINCHEV Roman | 66 |
15 | ROHDE Louis | 72 |
17 | NEILANDS Krists | 69 |
22 | ROHDE Leon | 75 |
23 | FRAHM Jasper | 90 |
25 | RÄIM Mihkel | 69 |
26 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |
28 | NYCH Artem | 74 |
29 | BERGER Leon | 66 |
31 | ALIZADA Elgun | 68 |
34 | BEYER Maximilian | 75 |