Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAUK Karl Patrick | 69 |
2 | FRANCZAK Paweł | 63 |
3 | RÄIM Mihkel | 69 |
4 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
5 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
8 | PERON Andrea | 70 |
9 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
10 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
11 | PRUUS Peeter | 71 |
14 | VAHTRA Norman | 85 |
15 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
17 | RAMANAU Raman | 68 |