Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Räim
1
69 kgPeron
2
70 kgBarbier
3
79 kgPodlaski
4
68 kgMaikin
5
68 kgPaterski
6
73 kgPruus
7
71 kgBárta
8
79 kgLindgren
9
72.5 kgÄrm
10
75 kgVahtra
11
85 kgKaraliok
12
75 kgBogusławski
13
77 kgLašinis
14
69 kgSykala
15
72 kgSaramotins
16
75 kgBrand
18
76 kgPlanet
19
71 kgGonov
20
76 kg
1
69 kgPeron
2
70 kgBarbier
3
79 kgPodlaski
4
68 kgMaikin
5
68 kgPaterski
6
73 kgPruus
7
71 kgBárta
8
79 kgLindgren
9
72.5 kgÄrm
10
75 kgVahtra
11
85 kgKaraliok
12
75 kgBogusławski
13
77 kgLašinis
14
69 kgSykala
15
72 kgSaramotins
16
75 kgBrand
18
76 kgPlanet
19
71 kgGonov
20
76 kg
Weight (KG) →
Result →
85
68
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 2 | PERON Andrea | 70 |
| 3 | BARBIER Rudy | 79 |
| 4 | PODLASKI Michał | 68 |
| 5 | MAIKIN Roman | 68 |
| 6 | PATERSKI Maciej | 73 |
| 7 | PRUUS Peeter | 71 |
| 8 | BÁRTA Tomáš | 79 |
| 9 | LINDGREN Emil | 72.5 |
| 10 | ÄRM Rait | 75 |
| 11 | VAHTRA Norman | 85 |
| 12 | KARALIOK Yauheni | 75 |
| 13 | BOGUSŁAWSKI Marceli | 77 |
| 14 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 15 | SYKALA Wojciech | 72 |
| 16 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 18 | BRAND Sam | 76 |
| 19 | PLANET Charles | 71 |
| 20 | GONOV Lev | 76 |