Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LINDGREN Emil | 72.5 |
| 2 | FORSSELL Hugo | 86 |
| 3 | ÄRM Rait | 75 |
| 4 | BOGUSŁAWSKI Marceli | 77 |
| 5 | BERGSTRÖM FRISK Erik | 67 |
| 6 | NOVIKOV Savva | 65 |
| 8 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 9 | GONOV Lev | 76 |
| 11 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
| 12 | TYRPEKL Karel | 67 |
| 14 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 17 | PELTONEN Ukko Iisakki | 69 |
| 18 | BÁRTA Tomáš | 79 |
| 20 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 23 | KUŚ Adam | 70 |
| 24 | DOLNICEK Marek | 67 |