Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bogusławski
1
77 kgRäim
2
69 kgBabor
3
79 kgBeniušis
4
85 kgGibson
5
76 kgMurias
6
65 kgVahtra
8
85 kgNisu
9
84 kg
1
77 kgRäim
2
69 kgBabor
3
79 kgBeniušis
4
85 kgGibson
5
76 kgMurias
6
65 kgVahtra
8
85 kgNisu
9
84 kg
Weight (KG) →
Result →
85
65
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOGUSŁAWSKI Marceli | 77 |
| 2 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 3 | BABOR Daniel | 79 |
| 4 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 5 | GIBSON Matthew | 76 |
| 6 | MURIAS Jakub | 65 |
| 8 | VAHTRA Norman | 85 |
| 9 | NISU Oskar | 84 |