Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAUK Karl Patrick | 69 |
2 | ÄRM Rait | 75 |
3 | KISKONEN Siim | 64 |
4 | NISU Oskar | 84 |
5 | VAHTRA Norman | 85 |
6 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
7 | URIANSTAD BUGGE Martin | 61 |
9 | BANASZEK Alan | 75 |
10 | MEIJERS Jeroen | 68 |
12 | LAŠINIS Venantas | 69 |
13 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
14 | KOSTAŃSKI Mateusz | 74 |
15 | BUDZIŃSKI Tomasz | 69 |
16 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
18 | KLISMETS Kārlis | 64 |
19 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |