Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Kadlec
2
70 kgKers
3
71 kgLiphongyu
10
61 kgSai-udomsin
11
60 kgBoonratanathanakorn
13
72 kgChan
14
70 kgLahsaini
19
77 kgSirironnachai
31
61 kgBaasankhuu
37
62 kgZulkifli
40
65 kgVeldt
45
78 kgEvans
51
70 kgFelipe
64
58 kgWang
67
65 kgSisr
69
72 kgGaledo
87
58 kgShpilevsky
100
78 kgKhalmuratov
102
68 kg
2
70 kgKers
3
71 kgLiphongyu
10
61 kgSai-udomsin
11
60 kgBoonratanathanakorn
13
72 kgChan
14
70 kgLahsaini
19
77 kgSirironnachai
31
61 kgBaasankhuu
37
62 kgZulkifli
40
65 kgVeldt
45
78 kgEvans
51
70 kgFelipe
64
58 kgWang
67
65 kgSisr
69
72 kgGaledo
87
58 kgShpilevsky
100
78 kgKhalmuratov
102
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
2
102
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KADLEC Milan | 70 |
| 3 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 10 | LIPHONGYU Navuti | 61 |
| 11 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 13 | BOONRATANATHANAKORN Turakit | 72 |
| 14 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 19 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 31 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 37 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |
| 40 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
| 45 | VELDT Tim | 78 |
| 51 | EVANS Brad | 70 |
| 64 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 67 | WANG Zhen | 65 |
| 69 | SISR František | 72 |
| 87 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 100 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 102 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |