Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 201
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Shpilevsky
1
78 kgKadlec
4
70 kgLahsaini
8
77 kgVeldt
10
78 kgBaasankhuu
17
62 kgSai-udomsin
20
60 kgSirironnachai
25
61 kgKers
42
71 kgBoonratanathanakorn
43
72 kgSisr
47
72 kgFelipe
49
58 kgEvans
51
70 kgChan
53
70 kgLiphongyu
81
61 kgKhalmuratov
85
68 kgWang
89
65 kgGaledo
90
58 kgZulkifli
103
65 kg
1
78 kgKadlec
4
70 kgLahsaini
8
77 kgVeldt
10
78 kgBaasankhuu
17
62 kgSai-udomsin
20
60 kgSirironnachai
25
61 kgKers
42
71 kgBoonratanathanakorn
43
72 kgSisr
47
72 kgFelipe
49
58 kgEvans
51
70 kgChan
53
70 kgLiphongyu
81
61 kgKhalmuratov
85
68 kgWang
89
65 kgGaledo
90
58 kgZulkifli
103
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
103
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 4 | KADLEC Milan | 70 |
| 8 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 10 | VELDT Tim | 78 |
| 17 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |
| 20 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 25 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 42 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 43 | BOONRATANATHANAKORN Turakit | 72 |
| 47 | SISR František | 72 |
| 49 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 51 | EVANS Brad | 70 |
| 53 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 81 | LIPHONGYU Navuti | 61 |
| 85 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 89 | WANG Zhen | 65 |
| 90 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 103 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |