Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Kadlec
3
70 kgKers
5
71 kgSirironnachai
8
61 kgShpilevsky
9
78 kgBoonratanathanakorn
11
72 kgSai-udomsin
12
60 kgLiphongyu
27
61 kgBaasankhuu
28
62 kgFelipe
34
58 kgEvans
38
70 kgSisr
51
72 kgChan
56
70 kgVeldt
57
78 kgGaledo
60
58 kgKhalmuratov
69
68 kgWang
85
65 kgZulkifli
88
65 kgLahsaini
101
77 kg
3
70 kgKers
5
71 kgSirironnachai
8
61 kgShpilevsky
9
78 kgBoonratanathanakorn
11
72 kgSai-udomsin
12
60 kgLiphongyu
27
61 kgBaasankhuu
28
62 kgFelipe
34
58 kgEvans
38
70 kgSisr
51
72 kgChan
56
70 kgVeldt
57
78 kgGaledo
60
58 kgKhalmuratov
69
68 kgWang
85
65 kgZulkifli
88
65 kgLahsaini
101
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
3
101
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KADLEC Milan | 70 |
| 5 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 8 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 9 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 11 | BOONRATANATHANAKORN Turakit | 72 |
| 12 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 27 | LIPHONGYU Navuti | 61 |
| 28 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |
| 34 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 38 | EVANS Brad | 70 |
| 51 | SISR František | 72 |
| 56 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 57 | VELDT Tim | 78 |
| 60 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 69 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 85 | WANG Zhen | 65 |
| 88 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
| 101 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |