Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 3 | HINDLEY Jai | 60 |
| 7 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 8 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 10 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 11 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
| 15 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
| 17 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 18 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |