Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MIRZA Yousif | 60 |
6 | MAYER Alexandre | 64 |
7 | CRAVEN Dan | 75 |
12 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
16 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
29 | SHORTT Devin | 62 |
34 | COETZEE Drikus | 78 |
37 | ORMISTON Callum | 67 |
39 | SAUSER Christoph | 65 |
45 | MUNTON Byron | 60 |
55 | TIGRINE Mehdi | 61 |
60 | JIM Songezo | 66 |
66 | PAPO Xavier | 55 |
78 | BONTHUYS Carl | 60 |
79 | AL MURAWWI Mohammed | 70 |