Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 3 | SHORTT Devin | 62 |
| 4 | JIM Songezo | 66 |
| 5 | MUNTON Byron | 60 |
| 6 | ORMISTON Callum | 67 |
| 6 | SAUSER Christoph | 65 |
| 7 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 7 | MAYER Alexandre | 64 |
| 8 | MIRZA Yousif | 60 |
| 8 | AL MURAWWI Mohammed | 70 |
| 9 | PAPO Xavier | 55 |
| 9 | CRAVEN Dan | 75 |
| 9 | COETZEE Drikus | 78 |
| 12 | BONTHUYS Carl | 60 |
| 15 | TIGRINE Mehdi | 61 |