Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dillier
1
75 kgMoscon
2
71 kgMartin
3
75 kgUrán
4
63 kgEenkhoorn
5
72 kgVan der Sande
6
67 kgChernetski
7
63 kgGilbert
8
75 kgVan Hooydonck
9
78 kgGonçalves
10
70 kgCarthy
11
69 kgKennaugh
12
66 kgKüng
13
83 kgMirza
14
60 kgGrivko
15
70 kgSütterlin
16
78 kgWang
17
70 kgKluge
18
83 kg
1
75 kgMoscon
2
71 kgMartin
3
75 kgUrán
4
63 kgEenkhoorn
5
72 kgVan der Sande
6
67 kgChernetski
7
63 kgGilbert
8
75 kgVan Hooydonck
9
78 kgGonçalves
10
70 kgCarthy
11
69 kgKennaugh
12
66 kgKüng
13
83 kgMirza
14
60 kgGrivko
15
70 kgSütterlin
16
78 kgWang
17
70 kgKluge
18
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DILLIER Silvan | 75 |
| 2 | MOSCON Gianni | 71 |
| 3 | MARTIN Tony | 75 |
| 4 | URÁN Rigoberto | 63 |
| 5 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 6 | VAN DER SANDE Tosh | 67 |
| 7 | CHERNETSKI Sergei | 63 |
| 8 | GILBERT Philippe | 75 |
| 9 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
| 10 | GONÇALVES José | 70 |
| 11 | CARTHY Hugh | 69 |
| 12 | KENNAUGH Peter | 66 |
| 13 | KÜNG Stefan | 83 |
| 14 | MIRZA Yousif | 60 |
| 15 | GRIVKO Andrey | 70 |
| 16 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 17 | WANG Meiyin | 70 |
| 18 | KLUGE Roger | 83 |