Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 95
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 11 | TANG Wang Yip | 62 |
| 15 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 17 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 19 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 22 | WU Kin San | 68 |
| 35 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 48 | LIU Biao | 67 |
| 49 | ZHANG Liang | 80 |