Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 10 | TANG Wang Yip | 62 |
| 16 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 29 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 42 | WU Kin San | 68 |
| 49 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 57 | ZHANG Liang | 80 |
| 64 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 71 | LIU Biao | 67 |