Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WANG Meiyin | 70 |
3 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
5 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
6 | BUTS Vitaliy | 68 |
7 | CHOI Ki Ho | 59 |
8 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
9 | BUTLER Chris | 61 |
11 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
12 | ILIAS Periklis | 69 |
14 | LEWIS Craig | 65 |
17 | PREVAR Oleksandr | 64 |
20 | CHEUNG King Lok | 59 |
21 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
22 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
23 | RETSCHKE Robert | 66 |