Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TACIAK Mateusz | 68 |
| 2 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 3 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 4 | BELDA David | 53 |
| 5 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
| 7 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 9 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 10 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 11 | BUTLER Chris | 61 |
| 13 | PREMONT Christophe | 69 |
| 15 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |