Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LUTSENKO Alexey | 74 |
| 3 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 4 | TEDESCHI Mirko | 69 |
| 5 | MAŁECKI Kamil | 69 |
| 8 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
| 11 | KASYANOV Oleksiy | 62 |
| 12 | WANG Meiyin | 70 |
| 13 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
| 14 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
| 15 | BRÜNGGER Nico | 62 |
| 16 | MOHORIČ Matej | 71 |
| 17 | KUREK Adrian | 80 |
| 21 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 23 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |