Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Smukulis
2
72 kgMäder
3
61 kgEl Fares
4
62 kgMasnada
5
65 kgThalmann
6
61 kgBissegger
7
78 kgOrrico
8
70 kgPrades
9
56 kgEinhorn
10
72 kgSchelling
13
61 kgBadilatti
14
62 kgPellaud
15
70 kgvan Engelen
16
51 kgCarisey
17
74 kgFedeli
20
65 kgSchulting
21
70 kgGuerin
22
64 kgOvechkin
24
61 kgPacioni
25
67 kg
2
72 kgMäder
3
61 kgEl Fares
4
62 kgMasnada
5
65 kgThalmann
6
61 kgBissegger
7
78 kgOrrico
8
70 kgPrades
9
56 kgEinhorn
10
72 kgSchelling
13
61 kgBadilatti
14
62 kgPellaud
15
70 kgvan Engelen
16
51 kgCarisey
17
74 kgFedeli
20
65 kgSchulting
21
70 kgGuerin
22
64 kgOvechkin
24
61 kgPacioni
25
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
2
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 3 | MÄDER Gino | 61 |
| 4 | EL FARES Julien | 62 |
| 5 | MASNADA Fausto | 65 |
| 6 | THALMANN Roland | 61 |
| 7 | BISSEGGER Stefan | 78 |
| 8 | ORRICO Davide | 70 |
| 9 | PRADES Benjamín | 56 |
| 10 | EINHORN Itamar | 72 |
| 13 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 14 | BADILATTI Matteo | 62 |
| 15 | PELLAUD Simon | 70 |
| 16 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 17 | CARISEY Clément | 74 |
| 20 | FEDELI Alessandro | 65 |
| 21 | SCHULTING Peter | 70 |
| 22 | GUERIN Alexis | 64 |
| 24 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 25 | PACIONI Luca | 67 |