Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEVILLA Óscar | 62 |
3 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
5 | AGIRRE Jon | 55 |
6 | HORVAT Žiga | 70 |
7 | PAREDES Wilmar | 66 |
10 | MONK Cyrus | 67 |
12 | CAVIA Daniel | 62 |
13 | MUÑOZ Francisco | 71 |
14 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
15 | CARMAN Ben | 66 |
17 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
18 | ALLENO Clément | 69 |
21 | WANG Gustav | 70 |