Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PARK Sung Baek | 73 |
| 2 | WONG Kam-Po | 65 |
| 8 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 15 | TANG Wang Yip | 62 |
| 17 | WU Kin San | 68 |
| 21 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 22 | WIJAYA Endra | 58 |
| 23 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 25 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 29 | REID Robin | 62 |