Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 190
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PARK Sung Baek | 73 |
| 5 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 8 | WONG Kam-Po | 65 |
| 24 | TANG Wang Yip | 62 |
| 46 | WU Kin San | 68 |
| 47 | REID Robin | 62 |
| 51 | WIJAYA Endra | 58 |
| 54 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 81 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 83 | CRAWFORD Jai | 59 |