Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Raileanu
1
63 kgDe Rossi
2
70 kgSainbayar
3
60 kgChawchiangkwang
4
64 kgKuzmin
5
66 kgCahyadi
6
52 kgSierra
7
66 kg
1
63 kgDe Rossi
2
70 kgSainbayar
3
60 kgChawchiangkwang
4
64 kgKuzmin
5
66 kgCahyadi
6
52 kgSierra
7
66 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 2 | DE ROSSI Lucas | 70 |
| 3 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
| 4 | CHAWCHIANGKWANG Peerapol | 64 |
| 5 | KUZMIN Anton | 66 |
| 6 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 7 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |