Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAIKIN Roman | 68 |
2 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
3 | RÄIM Mihkel | 69 |
4 | POPOV Anton | 75 |
6 | HABTEAB Yoel | 61 |
7 | LAUK Karl Patrick | 69 |
8 | LAAS Martin | 76 |
10 | RIKUNOV Petr | 71 |
11 | CARMAN Ben | 66 |
12 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
13 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
18 | AVONDTS Mathis | 62 |
20 | NISU Oskar | 84 |
21 | HOHMANN Lars | 73 |
22 | KIM Euro | 68 |
23 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
24 | ĐURIĆ Đorđe | 78 |