Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso + 565
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | KELLY Sean | 77 |
4 | BAUER Steve | 72 |
7 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
8 | LEMOND Greg | 67 |
15 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | WILLIAMS Jeff | 57 |
990 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
990 | NICKSON Bill | 76 |
990 | LLOYD Dave | 76 |
990 | DE WOLF Fons | 75 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
990 | EARLEY Martin | 62 |
990 | HOSTE Frank | 76 |
990 | BOMANS Carlo | 74 |