Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 77
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Elliott
1
76 kgKelly
5
77 kgvan der Poel
7
70 kgRoche
10
74 kgWeltz
15
65 kgYates
16
74 kgKuiper
18
69 kg
1
76 kgKelly
5
77 kgvan der Poel
7
70 kgRoche
10
74 kgWeltz
15
65 kgYates
16
74 kgKuiper
18
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
65
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
5 | KELLY Sean | 77 |
7 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
10 | ROCHE Stephen | 74 |
15 | WELTZ Johnny | 65 |
16 | YATES Sean | 74 |
18 | KUIPER Hennie | 69 |