Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 4 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 5 | KELLY Sean | 77 |
| 7 | WALTON Brian | 68 |
| 8 | BREUKINK Erik | 70 |
| 13 | EARLEY Martin | 62 |
| 14 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 15 | BAUER Steve | 72 |
| 19 | GAYANT Martial | 69 |