Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Yates
2
74 kgMuseeuw
4
71 kgBölts
7
73 kgEkimov
8
69 kgKelly
10
77 kgDe Wilde
15
70 kgHolm Sørensen
16
77 kg
2
74 kgMuseeuw
4
71 kgBölts
7
73 kgEkimov
8
69 kgKelly
10
77 kgDe Wilde
15
70 kgHolm Sørensen
16
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
69
2
16
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | YATES Sean | 74 |
4 | MUSEEUW Johan | 71 |
7 | BÖLTS Udo | 73 |
8 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
10 | KELLY Sean | 77 |
15 | DE WILDE Etienne | 70 |
16 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |