Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 5 | ROCHE Stephen | 74 |
| 9 | EARLEY Martin | 62 |
| 13 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 15 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 17 | KELLY Sean | 77 |
| 19 | MADOUAS Laurent | 70 |
| 20 | YATES Sean | 74 |
| 22 | ARMSTRONG Lance | 72 |
| 25 | BÖLTS Udo | 73 |