Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -42.8 * peso + 3685
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -42.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | TCHMIL Andrei | 75 |
4 | ROCHE Stephen | 74 |
6 | HARMELING Rob | 76 |
8 | BROCHARD Laurent | 68 |
10 | KELLY Sean | 77 |
990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | ANDREU Frankie | 77 |
990 | MADOUAS Laurent | 70 |
990 | BÖLTS Udo | 73 |
990 | SUNDERLAND Scott | 65 |
990 | ARMSTRONG Lance | 72 |
990 | EARLEY Martin | 62 |