Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Breschel
1
70 kgBoasson Hagen
2
75 kgEisel
3
74 kgBožič
4
70 kgSulzberger
5
65 kg
1
70 kgBoasson Hagen
2
75 kgEisel
3
74 kgBožič
4
70 kgSulzberger
5
65 kg
Weight (KG) →
Result →
75
65
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRESCHEL Matti | 70 |
| 2 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 3 | EISEL Bernhard | 74 |
| 4 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 5 | SULZBERGER Wesley | 65 |