Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Downing
1
64 kgDean
2
72 kgKristoff
3
78 kgMaes
5
78 kgvan Poppel
6
78 kg
1
64 kgDean
2
72 kgKristoff
3
78 kgMaes
5
78 kgvan Poppel
6
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
64
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOWNING Russell | 64 |
| 2 | DEAN Julian | 72 |
| 3 | KRISTOFF Alexander | 78 |
| 5 | MAES Nikolas | 78 |
| 6 | VAN POPPEL Boy | 78 |