Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 5 | HASANIN Omar | 75 |
| 9 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 13 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 14 | GAEBEL Stefan | 68 |
| 15 | JASER Nazir | 75 |
| 20 | YATES Jeremy | 73 |
| 22 | KAL Miraç | 72 |
| 27 | WAIS Ahmad Badreddin | 71 |
| 33 | NADIRADZE Giorgi | 70 |