Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | NIERMANN Grischa | 64 |
| 5 | WADECKI Piotr | 70 |
| 7 | GLASNER Björn | 72 |
| 8 | WHITE Matthew | 72 |
| 10 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 30 | MCGRORY Scott | 73 |
| 31 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
| 33 | GATES Nick | 71 |
| 39 | SWEET Jay | 69 |
| 42 | HEGG Steve | 70 |