Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.3 * peso - 217
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.3 posiciones en el resultado.
Sweet
1
69 kgGlasner
2
72 kgWadecki
4
70 kgZamana
6
74 kgGates
23
71 kgDa Cruz
24
74 kgMcGrory
29
73 kgWhite
76
72 kg
1
69 kgGlasner
2
72 kgWadecki
4
70 kgZamana
6
74 kgGates
23
71 kgDa Cruz
24
74 kgMcGrory
29
73 kgWhite
76
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
69
1
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SWEET Jay | 69 |
2 | GLASNER Björn | 72 |
4 | WADECKI Piotr | 70 |
6 | ZAMANA Cezary | 74 |
23 | GATES Nick | 71 |
24 | DA CRUZ Carlos | 74 |
29 | MCGRORY Scott | 73 |
76 | WHITE Matthew | 72 |