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1997»2nd

Tour of Japan

(2.4)
1997»Stage 1»OsakaOsaka(140km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 3.3 * peso - 217

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SWEET Jay69
2 GLASNER Björn72
4 WADECKI Piotr70
6 ZAMANA Cezary74
23 GATES Nick71
24 DA CRUZ Carlos74
29 MCGRORY Scott73
76 WHITE Matthew72