Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4 * peso + 314
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4 posiciones en el resultado.
Zamana
7
74 kgGlasner
9
72 kgSweet
22
69 kgMcGrory
26
73 kgWhite
29
72 kgGates
59
71 kg
7
74 kgGlasner
9
72 kgSweet
22
69 kgMcGrory
26
73 kgWhite
29
72 kgGates
59
71 kg
Weight (KG) →
Result →
74
69
7
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 9 | GLASNER Björn | 72 |
| 22 | SWEET Jay | 69 |
| 26 | MCGRORY Scott | 73 |
| 29 | WHITE Matthew | 72 |
| 59 | GATES Nick | 71 |