Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WALTON Brian | 68 |
2 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
3 | MILLER Graeme | 72 |
4 | MARTINELLO Silvio | 71 |
6 | LUNGHI Denis | 61 |
7 | GATES Nick | 71 |
11 | SACCHI Fabio | 68 |
12 | O'NEILL Nathan | 72 |
13 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
14 | DAVIS Allan | 73 |
16 | MITCHELL Glen | 70 |