Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 9 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
| 10 | BATES Gene | 61 |
| 34 | WONG Kam-Po | 65 |
| 39 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
| 41 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 52 | DAVIS Scott | 60 |
| 54 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 76 | FUJINO Tomokazu | 63 |
| 79 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 87 | STAM Danny | 64 |