Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 6 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 7 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 10 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 23 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 27 | MIURA Kyoshi | 67 |
| 34 | KEMPS Aaron | 73 |
| 36 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 42 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 45 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 49 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 55 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 63 | SCHULZE André | 70 |
| 64 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 68 | ROTH Ryan | 70 |
| 72 | WU Kin San | 68 |