Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 115
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | NISHITANI Taiji | 62 |
12 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
13 | KEMPS Aaron | 73 |
18 | MIFUNE Masahiko | 70 |
22 | MIURA Kyoshi | 67 |
24 | WU Kin San | 68 |
27 | SULZBERGER Bernard | 67 |
29 | ROTH Ryan | 70 |
32 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
42 | DE JONGE Maarten | 65 |
51 | SUZUKI Shinri | 60 |
52 | SCHULZE André | 70 |
53 | MIZBANI Ghader | 67 |
54 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
56 | CHAN Chun Hing | 70 |
59 | ABE Yoshiyuki | 67 |