Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARTHY Hugh | 69 |
| 4 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 5 | MONIER Damien | 75 |
| 6 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 7 | IRIBE Shotaro | 61 |
| 8 | ABE Takayuki | 66 |
| 9 | BOLE Grega | 69 |
| 12 | PRADES Benjamín | 56 |
| 13 | LEBAS Thomas | 65 |
| 16 | CONTI Valerio | 61 |
| 17 | NORRIS Lachlan | 67 |
| 18 | DODI Luca | 65 |