Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Feng
2
69 kgZargari
3
62 kgMoazemi
4
70 kgGirdlestone
5
66 kgAskari
8
73 kgRoe
9
66 kgConti
11
61 kgHaddi
12
63 kgMancebo
13
64 kgLebas
14
65 kgDyball
16
63 kgUchima
17
63 kgMizbani
18
67 kgShpilevsky
20
78 kgChaparro
21
54 kgPrades
22
56 kgToribio
23
64 kgYamamoto
25
62 kgPibernik
26
60 kg
2
69 kgZargari
3
62 kgMoazemi
4
70 kgGirdlestone
5
66 kgAskari
8
73 kgRoe
9
66 kgConti
11
61 kgHaddi
12
63 kgMancebo
13
64 kgLebas
14
65 kgDyball
16
63 kgUchima
17
63 kgMizbani
18
67 kgShpilevsky
20
78 kgChaparro
21
54 kgPrades
22
56 kgToribio
23
64 kgYamamoto
25
62 kgPibernik
26
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
54
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | FENG Chun Kai | 69 |
3 | ZARGARI Amir | 62 |
4 | MOAZEMI Arvin | 70 |
5 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
8 | ASKARI Hossein | 73 |
9 | ROE Timothy | 66 |
11 | CONTI Valerio | 61 |
12 | HADDI Soufiane | 63 |
13 | MANCEBO Francisco | 64 |
14 | LEBAS Thomas | 65 |
16 | DYBALL Benjamin | 63 |
17 | UCHIMA Kohei | 63 |
18 | MIZBANI Ghader | 67 |
20 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
21 | CHAPARRO Didier | 54 |
22 | PRADES Benjamín | 56 |
23 | TORIBIO José Vicente | 64 |
25 | YAMAMOTO Genki | 62 |
26 | PIBERNIK Luka | 60 |