Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PUJOL Óscar | 58 |
| 4 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 5 | GARCIA Marcos | 55 |
| 8 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
| 9 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 10 | MONIER Damien | 75 |
| 11 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 12 | KOISHI Yuma | 62 |
| 13 | NIBALI Antonio | 65 |
| 14 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 15 | MOAZEMI Arvin | 70 |
| 16 | YASUHARA Daiki | 62 |
| 17 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |