Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Novak
1
70 kgAmezawa
2
60 kgYamamoto
3
63 kgGarcía Cortina
4
77 kgMinato
5
62 kgSuzuki
6
58 kgHarper
8
67 kgOka
9
57 kgIshibashi
10
68 kgOkamoto
11
65 kgYokoyama
12
57 kgWatanabe
13
65 kgTakubo
14
57 kgInsausti
16
89 kgNishimura
17
59 kgPer
18
81 kgMagosaki
20
62 kgLavrič
22
64 kgArashiro
23
65 kgSajnok
26
75 kg
1
70 kgAmezawa
2
60 kgYamamoto
3
63 kgGarcía Cortina
4
77 kgMinato
5
62 kgSuzuki
6
58 kgHarper
8
67 kgOka
9
57 kgIshibashi
10
68 kgOkamoto
11
65 kgYokoyama
12
57 kgWatanabe
13
65 kgTakubo
14
57 kgInsausti
16
89 kgNishimura
17
59 kgPer
18
81 kgMagosaki
20
62 kgLavrič
22
64 kgArashiro
23
65 kgSajnok
26
75 kg
Weight (KG) →
Result →
89
57
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NOVAK Domen | 70 |
2 | AMEZAWA Takeaki | 60 |
3 | YAMAMOTO Masaki | 63 |
4 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
5 | MINATO Ryo | 62 |
6 | SUZUKI Ryu | 58 |
8 | HARPER Chris | 67 |
9 | OKA Atsushi | 57 |
10 | ISHIBASHI Manabu | 68 |
11 | OKAMOTO Hayato | 65 |
12 | YOKOYAMA Kota | 57 |
13 | WATANABE Shotaro | 65 |
14 | TAKUBO Kenji | 57 |
16 | INSAUSTI Jon Ander | 89 |
17 | NISHIMURA Hiroki | 59 |
18 | PER David | 81 |
20 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
22 | LAVRIČ Martin | 64 |
23 | ARASHIRO Yudai | 65 |
26 | SAJNOK Szymon | 75 |