Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Suzuki
1
57 kgKoishi
2
62 kgGarcia
4
55 kgPernsteiner
6
55 kgKimura
7
61 kgHarper
8
67 kgDíaz
9
64 kgPrades
10
56 kgMonier
11
75 kgAso
12
67 kgToribio
13
64 kgGuardiola
14
65 kgArashiro
17
65 kgCanola
19
66 kgSchreurs
20
69 kgLebas
22
65 kgBole
23
69 kgPonzi
24
63 kgWang
25
70 kg
1
57 kgKoishi
2
62 kgGarcia
4
55 kgPernsteiner
6
55 kgKimura
7
61 kgHarper
8
67 kgDíaz
9
64 kgPrades
10
56 kgMonier
11
75 kgAso
12
67 kgToribio
13
64 kgGuardiola
14
65 kgArashiro
17
65 kgCanola
19
66 kgSchreurs
20
69 kgLebas
22
65 kgBole
23
69 kgPonzi
24
63 kgWang
25
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
55
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
2 | KOISHI Yuma | 62 |
4 | GARCIA Marcos | 55 |
6 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
7 | KIMURA Keisuke | 61 |
8 | HARPER Chris | 67 |
9 | DÍAZ José Manuel | 64 |
10 | PRADES Benjamín | 56 |
11 | MONIER Damien | 75 |
12 | ASO Keisuke | 67 |
13 | TORIBIO José Vicente | 64 |
14 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
17 | ARASHIRO Yudai | 65 |
19 | CANOLA Marco | 66 |
20 | SCHREURS Hamish | 69 |
22 | LEBAS Thomas | 65 |
23 | BOLE Grega | 69 |
24 | PONZI Simone | 63 |
25 | WANG Meiyin | 70 |