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Tour of Sakarya

(2.2)
2023»Prologue»SakaryaSakarya(4.1km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.4 * peso + 129

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 DE ROSSI Lucas70
3 MARUKHIN Daniil64
4 REGUIGUI Youcef69
5 TRARIEUX Julien71
6 BERHANE Natnael66
7 ÖRKEN Ahmet69
8 LAAS Martin76
11 FOMOVSKIY Aleksey82
13 SMIT Willie72
16 DOSTIYEV Ilkhan57
18 LABIB SHOTORBAN Ali60
19 TONEATTI Davide65
20 ASKARI Hossein73
22 OZKALBIM Kaan63
26 SU Haoyu64
30 BOCHAROV Dmitriy72
31 UZUN Emir67
33 KHALMURATOV Muradjan68
35 ZANINI Simone62
36 GANJKHANLOU Mohammad72
37 PARASHCHAK Yaroslav66
41 VINOKUROV Alexandre66
42 REZVANI Morteza68
47 KHAFI Oussama65
55 MULAGALEYEV Vladimir65
58 YAVUZ Ozan65
59 ÇELIK Ali73
62 ALIZADA Elgun68
66 NOEI DASHDEBI Alireza62
69 MARAL Ahmet68
73 BULUT Samet64
77 NEMATI KHIAVI Ali60
83 HÜNER Mert59
84 SAFARZADEH Saeid66
87 AGUILERA Nil62
88 ALIYARI Aidin76