Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Belgasem
3
68 kgHasnaoui
15
80 kgOpie
21
73 kgSayar
23
64 kgLampier
29
68 kgKal
30
72 kgHaddi
40
63 kg
3
68 kgHasnaoui
15
80 kgOpie
21
73 kgSayar
23
64 kgLampier
29
68 kgKal
30
72 kgHaddi
40
63 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
3
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
15 | HASNAOUI Maher | 80 |
21 | OPIE Chris | 73 |
23 | SAYAR Mustafa | 64 |
29 | LAMPIER Steven | 68 |
30 | KAL Miraç | 72 |
40 | HADDI Soufiane | 63 |