Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Belgasem
3
68 kgHasnaoui
10
80 kgSayar
14
64 kgLampier
15
68 kgHaddi
16
63 kgKal
27
72 kgOpie
45
73 kg
3
68 kgHasnaoui
10
80 kgSayar
14
64 kgLampier
15
68 kgHaddi
16
63 kgKal
27
72 kgOpie
45
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
3
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
| 10 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 14 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 15 | LAMPIER Steven | 68 |
| 16 | HADDI Soufiane | 63 |
| 27 | KAL Miraç | 72 |
| 45 | OPIE Chris | 73 |