Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Opie
1
73 kgBelgasem
3
68 kgLampier
9
68 kgKal
11
72 kgHasnaoui
21
80 kgHaddi
25
63 kgSayar
46
64 kg
1
73 kgBelgasem
3
68 kgLampier
9
68 kgKal
11
72 kgHasnaoui
21
80 kgHaddi
25
63 kgSayar
46
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
46
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OPIE Chris | 73 |
| 3 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
| 9 | LAMPIER Steven | 68 |
| 11 | KAL Miraç | 72 |
| 21 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 25 | HADDI Soufiane | 63 |
| 46 | SAYAR Mustafa | 64 |