Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | LOND Daniel | 65 |
5 | KONGSTAD Alfred | 75 |
6 | ROSENLUND Stian | 72 |
8 | TAMM Lauri | 73 |
9 | SLEMDAHL Vetle | 75 |
10 | STÅLBERG Albin | 78 |
14 | KARPENKO Gleb | 77 |
15 | AHLSSON Jonathan | 57 |
23 | ŁĄTKOWSKI Dawid | 68 |
31 | WIŚNIEWSKI Szymon | 68 |
32 | MATUZEVIČIUS Žygimantas | 69 |
36 | TOFTEMARK Lucas | 73 |
37 | LARSSON David | 73 |
44 | GULLHAV Kristoffer | 67 |
46 | ADOMAITIS Rokas | 88 |
51 | HERTZ Benjamin | 68 |